الفئة:
الناس
في كلمات قليلة
FALSE
ما هو تزوير البيانات؟
تزوير البيانات، الذي يشار إليه أيضًا باسم “تزوير البحث”، هو تلاعب متعمد بالبيانات البحثية بحيث يتم تسجيل البحث بشكل غير دقيق.
يحدث هذا التزوير عن طريق:
- اختراع البيانات (البيانات أو النتائج “المصطنعة”)
- تعديل البيانات (أي، تغيير أو حذف البيانات)
- تزييف الصور (على سبيل المثال، عن طريق تغيير مناطق معينة من الصورة)
عندما يتم تزوير البيانات، يفقد البحث العلمي مصداقيته.
لماذا يقوم الناس بتزوير البيانات؟
في البحث الأكاديمي، قد يقوم الناس بتزوير البيانات لأسباب مختلفة. تشمل بعض الأسباب الأكثر شيوعًا:
- الضغط من أجل النشر: في العديد من المجالات الأكاديمية، هناك ضغط كبير على الباحثين لنشر أبحاثهم في المجلات العلمية. يمكن أن يؤدي هذا الضغط إلى قيام الباحثين بتزوير بياناتهم من أجل نشر الأوراق.
- الطموح الشخصي أو المالي: قد يكون لدى بعض الباحثين طموح شخصي أو مالي لتحقيق نتائج معينة في أبحاثهم. قد يقومون بتزوير بياناتهم من أجل تحقيق هذه الأهداف.
- التنافس: يمكن أن يكون البحث العلمي تنافسيًا للغاية. قد يقوم بعض الباحثين بتزوير بياناتهم من أجل الحصول على ميزة على منافسيهم.
- إغفال الأخطاء: قد يقوم بعض الباحثين بتزوير البيانات لأنهم ارتكبوا أخطاء في أبحاثهم ويريدون إخفاء هذه الأخطاء.
- الكسل: تزوير البيانات أسهل من جمع بيانات حقيقية
ما هي عواقب تزوير البيانات؟
يمكن أن يكون لتزوير البيانات عواقب وخيمة. يمكن أن يؤدي إلى:
- سحب الأوراق العلمية: إذا تم العثور على ورقة علمية تحتوي على بيانات مزورة، فسيتم سحبها من المجلة التي نُشرت فيها.
- تضرر سمعة الباحثين: يمكن أن يؤدي تزوير البيانات إلى تضرر سمعة الباحثين المتورطين. قد يجدون صعوبة في الحصول على وظائف في المستقبل أو الحصول على تمويل للأبحاث.
- تضرر سمعة المؤسسات: يمكن أن يؤدي تزوير البيانات أيضًا إلى تضرر سمعة المؤسسات التي يعمل بها الباحثون.
- تأخير التقدم العلمي: يمكن أن يؤدي تزوير البيانات إلى تأخير التقدم العلمي لأنه قد يؤدي إلى قيام باحثين آخرين ببناء أبحاثهم على بيانات غير صحيحة.
- إضاعة الموارد: يمكن أن يؤدي تزوير البيانات إلى إضاعة الموارد لأن الباحثين قد يقومون بإجراء أبحاث إضافية بناءً على بيانات غير صحيحة.
- الإضرار بالمرضى: في الحالات التي يتعلق فيها البحث بالرعاية الصحية، يمكن أن يكون لتزوير البيانات عواقب وخيمة على المرضى. على سبيل المثال، إذا تم تزوير تجربة سريرية، فقد يتلقى المرضى علاجات غير فعالة أو حتى ضارة.