الشبكات العصبية، المستوحاة من بنية الدماغ البشري، هي حجر الزاوية في الذكاء الاصطناعي (AI) الحديث. تتكون من عقد مترابطة، أو خلايا عصبية، منظمة في طبقات: مدخلات، مخفية، ومخرجات. تتلقى كل خلية عصبية إشارات دخل، تعالجها، وتنقل إشارة خرج إلى الخلايا العصبية التالية. يتم تدريب الشبكة العصبية عن طريق تعديل أوزان الروابط بين الخلايا العصبية بناءً على بيانات التدريب. تتيح هذه العملية للشبكة التعرف على الأنماط وتصنيف البيانات وإجراء التنبؤات. يستخدم التعلم العميق، وهو مجموعة فرعية من التعلم الآلي، شبكات عصبية ذات طبقات مخفية متعددة لحل المهام المعقدة مثل التعرف على الصور ومعالجة اللغة الطبيعية والقيادة الذاتية. تجعل قدرة الشبكات العصبية على التعلم الذاتي والتكيف منها أداة قوية لحل مجموعة واسعة من المشكلات.