الشركة الفرنسية الناشئة Sifflet تجمع 15 مليون دولار: كيف أصبحت جودة البيانات حاسمة في عصر الذكاء الاصطناعي

بينما تستثمر الشركات بكثافة في تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI)، تبرز أهمية جودة البيانات المستخدمة كعامل حاسم للنجاح. في هذا السياق، تشهد شركة Sifflet الفرنسية الناشئة، المتخصصة في ضمان جودة البيانات، نمواً سريعاً في أوروبا والولايات المتحدة.

أعلنت Sifflet مؤخراً عن جمع تمويل إضافي بقيمة 15 مليون دولار، مما يعزز جولة تمويل سابقة. تؤكد هذه الخطوة على تزايد الطلب على حلول الشركة في ظل التوسع العالمي في تبني الذكاء الاصطناعي.

يمكن أن تؤدي مشاكل جودة البيانات إلى أعطال كبيرة وخسائر مالية فادحة للشركات. الأمثلة عديدة؛ من المشاكل الفنية التي تمنع المستخدمين من الوصول إلى خدمات البث بسبب البيانات المكررة، إلى حوادث أكثر خطورة مثل ما حدث لوكالة التصنيف الائتماني الأمريكية Equifax، حيث أدت مشاكل البيانات إلى رفض طلبات قروض مصرفية للعديد من الأمريكيين. تؤكد سلمى باكوك، الرئيس التنفيذي لشركة Sifflet، أنه حتى لو لم تكن العواقب دراماتيكية دائماً، فإن "مشاكل جودة البيانات هي قضايا عمل بالدرجة الأولى".

بناءً على هذا الفهم العميق، شاركت سلمى باكوك، التي تخرجت من Centrale Paris وعملت سابقاً في Goldman Sachs و Morgan Stanley، في تأسيس Sifflet لمواجهة هذا التحدي.