الفئة:
صيغة 1
في كلمات قليلة
FALSE
ما هو تعلم الآلة؟
تعلم الآلة هو مجال من مجالات الذكاء الاصطناعي (AI) يركز على تطوير أنظمة الكمبيوتر التي يمكنها التعلم من البيانات دون أن تتم برمجتها بشكل صريح.
بمعنى آخر، بدلاً من إعطاء الكمبيوتر مجموعة محددة من التعليمات حول كيفية إنجاز مهمة ما، يتم تزويده بكمية كبيرة من البيانات، ويستخدم الكمبيوتر خوارزميات لـ تحديد الأنماط وإجراء تنبؤات أو قرارات بناءً على تلك البيانات.
أنواع تعلم الآلة
هناك ثلاثة أنواع رئيسية من تعلم الآلة:
- التعلم الخاضع للإشراف: يتم تدريب النموذج على مجموعة بيانات مُعلَّمة، مما يعني أن البيانات تتضمن الإدخالات والمخرجات الصحيحة.
- التعلم غير الخاضع للإشراف: يتم تدريب النموذج على مجموعة بيانات غير مُعلَّمة، ويتم تكليفه بإيجاد الأنماط والعلاقات في البيانات.
- التعلم المعزز: يتم تدريب النموذج من خلال التفاعل مع بيئة ما، ويتلقى مكافآت أو عقوبات بناءً على أفعاله.
تطبيقات تعلم الآلة
تُستخدم تقنيات تعلم الآلة في مجموعة واسعة من التطبيقات، بما في ذلك:
- التعرف على الصور: تحديد الكائنات والأشخاص في الصور ومقاطع الفيديو.
- معالجة اللغة الطبيعية: فهم اللغة البشرية وإنتاجها.
- التوصيات: اقتراح المنتجات أو الخدمات ذات الصلة للمستخدمين.
- الكشف عن الاحتيال: تحديد المعاملات الاحتيالية.
- القيادة الذاتية: تطوير سيارات ذاتية القيادة.